AI Practice – KI professionell anwenden NDK HF Variante Präsenz/Online

Unterrichtsort(e)

Uster

Daten

Start: 27. November 2026

Dauer

berufsbegleitend, 1. Semester (6 Monate)
250 Lernstunden; 72 Kontaktlektionen sowie angeleitetes und individuelles Selbststudium, Praxistransfer, Portfolio und Leistungsnachweis vorgesehen.

Unterrichtstag(e)

Freitagabend, 17.50 - 21.40 Uhr
Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.
Standort: Uster und online (gemäss Stundenplan)

Anmeldeschluss

30.10.2026

Kosten

CHF 4'750 inklusive Unterlagen
Kontaktunterricht, strukturierte Selbstlernaufträge, Übungen und Labs, Begleitung des Praxistransfers, persönliches Lernportfolio sowie Bewertung und Präsentation des Leistungsnachweises.
20 % Rabatt für Mitglieder des AVZO und Mitarbeitende in Mitgliedsfirmen der HFU

Abschluss

AI Practice – KI professionell anwenden NDK HF
Der NDK bildet die erste Stufe des modularen Bildungswegs «AI Solution Engineering». Anschliessend kannst du mit dem NDL HF «AI Engineering» vertiefen, wie KI in Software, Daten, Prozesse und technische Systeme integriert und automatisiert wird.

Inhalte

  • Grundlagen generativer KI, Large Language Models, Tokens, Kontextfenster, Inferenz und multimodale Modelle
  • Modelle, Anbieter und Betriebsformen von öffentlichen Cloud-Diensten über Enterprise-Angebote und APIs bis zu lokalen Modellen
  • Prompting und Context Engineering mit klaren Zielen, Anforderungen, Randbedingungen, Beispielen und strukturierten Ausgaben
  • Professionelle Arbeitsmethodik: Aufgaben zerlegen, spezifizieren, iterativ bearbeiten, verifizieren und als wiederverwendbaren Ablauf dokumentieren
  • Markdown, Git und Mermaid für technische Dokumentation, Versionsverwaltung und Visualisierung
  • Dokumente, Handbücher, Datenblätter und grössere Informationsbestände mit KI analysieren und Quellen kontrollieren
  • KI-gestützte Softwareentwicklung mit Anforderungsanalyse, Code, Debugging, Tests, Review und Dokumentation
  • Praxisbeispiele aus Informatik, Automation, Systemtechnik, Elektrotechnik und Elektronik
  • Datenschutz, Urheberrecht, Geschäftsgeheimnisse, Lizenzen, Haftung und Security im professionellen KI-Einsatz
  • Qualität, Grenzen, Halluzinationen, Bias, Human-in-the-Loop und einfache Kosten-Nutzen-Abschätzungen
  • Leistungsnachweis mit persönlichem AI Playbook, dokumentiertem Praxis-Use-Case, Qualitätsprüfung und kurzer Präsentation oder Defense

Aufnahmebedingungen

Für den formalen Abschluss NDK HF ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Personen ohne Tertiärabschluss können bei ausreichender fachlicher Qualifikation und Berufserfahrung den schuleigenen HFU-Abschlussweg besuchen. Vertiefte mathematische oder wissenschaftliche KI-Kenntnisse sind nicht erforderlich. Erwartet werden technisches Verständnis, Erfahrung mit digitalen Werkzeugen und die Bereitschaft, an einem eigenen beruflichen Use Case zu arbeiten.
Eine Vorprüfung auf der Website ist unverbindlich. Den definitiven Zulassungsentscheid erhältst du von der HFU.
Bring your own device (BYOD):
Für den Unterricht benötigst du ein persönliches Notebook.
Link:Technische Anforderungen - BYOD

Zielpublikum

Der NDK richtet sich an Fachpersonen aus Informatik und Softwareentwicklung, Systemtechnik und Automation, Elektrotechnik und Elektronik sowie an technische Projektleitende, Produktverantwortliche und Führungskräfte. Er eignet sich auch für technisch versierte Quereinsteigende, die KI nicht nur ausprobieren, sondern effizient, sicher und nachvollziehbar in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten.
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