AI Engineering – KI integrieren und automatisieren NDL HF Variante Präsenz/Online

Unterrichtsort(e)

Uster

Daten

Start: 15. Mai 2027

Dauer

berufsbegleitend, 1 Semester (6 Monate)
250 Lernstunden; 72 Kontaktlektionen sowie Selbststudium, Labs, Praxistransfer, Projektarbeit und Leistungsnachweis vorgesehen.

Unterrichtstag(e)

Freitagabend, 17.50-21.40 Uhr
Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.
Standort: Uster, Wetzikon und online (gemäss Stundenplan)

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Start

Kosten

CHF 4'750 inklusive Unterlagen
Kontaktunterricht, API- und Engineering-Labs, strukturierte Selbstlernaufträge, Begleitung des Praxistransfers sowie Betreuung, Bewertung und Präsentation des Praxisprojekts.
20 % Rabatt für Mitglieder des AVZO und Mitarbeitende in Mitgliedsfirmen der HFU

Abschluss

AI Engineering – KI integrieren und automatisieren NDL HF
Nach dem NDL kannst du den modularen Bildungsweg mit dem NDS HF «AI Architect» fortsetzen. Dort erweiterst du die technische Integration um Architektur, Evaluation, Betrieb, Security, Governance, Wirtschaftlichkeit und organisatorische Verantwortung.

Inhalte

  • REST APIs, Authentifizierung, API Keys, Requests, Responses, JSON, Streaming, Fehlerbehandlung, Rate Limits und Kostenkontrolle
  • Strukturierte Ausgaben mit Schemas und Validierung für robuste Schnittstellen zwischen Sprachmodell und Software
  • Function Calling und Tool Use mit validierten Parametern, Berechtigungen und klaren Sicherheitsgrenzen
  • Agenten und agentische Workflows mit Zielen, Planung, Werkzeugen, Zuständen, Schleifen, Memory und menschlichen Freigaben
  • Model Context Protocol (MCP) und standardisierte, sichere Anbindung interner Ressourcen und Werkzeuge
  • Workflow-Automation mit n8n, Make, Power Automate, Webhooks oder eigenen Services
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG), Dokumentenaufbereitung, Chunking, Metadaten, Embeddings, semantische Suche und Quellenangaben
  • Vektorsuche und Vector Stores wie pgvector oder Qdrant sowie hybride Suche für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • KI-gestützte Softwareentwicklung, Coding Agents, Specification Driven Development, Tests, Review, Git und Dokumentation
  • Lokale KI mit Hardwareplanung, Quantisierung, Ollama, LM Studio oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Docker-Grundlagen, reproduzierbare Umgebungen, Services, Konfiguration, Secrets und einfache Deployment-Szenarien
  • Security, Datenschutz, Recht und Compliance bei integrierten KI-Lösungen
  • Kosten, Skalierung, Total Cost of Ownership sowie Make-or-Buy-Entscheide
  • Leistungsnachweis mit einer funktionierenden KI-Anwendung oder einem automatisierten KI-Workflow inklusive Architektur, Tests, Evaluation, Security, Recht und Kostenbetrachtung

Aufnahmebedingungen

Voraussetzung ist ein erfolgreich abgeschlossener NDK HF «AI Practice» oder ein gleichwertiger Kompetenznachweis. Für den formalen Abschluss NDL HF ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Personen ohne Tertiärabschluss können bei ausreichender fachlicher Qualifikation und Berufserfahrung den schuleigenen HFU-Abschlussweg besuchen. Erwartet werden technisches Verständnis, grundlegende Erfahrung im strukturierten Arbeiten mit KI und die Bereitschaft, eine eigene Lösung praktisch umzusetzen und zu dokumentieren.
Eine Vorprüfung auf der Website ist unverbindlich. Den definitiven Zulassungsentscheid erhältst du von der HFU.
Bring your own device (BYOD):
Für den Unterricht benötigst du ein persönliches Notebook.
Link:Technische Anforderungen - BYOD

Zielpublikum

Der NDL richtet sich an technisch versierte Fachpersonen, die KI bereits professionell anwenden und nun eigene KI-gestützte Lösungen realisieren möchten. Angesprochen sind insbesondere Fachpersonen aus Softwareentwicklung und Informatik, Systemtechnik und Automation, Elektrotechnik und Elektronik sowie technische Projektleitende und Produktverantwortliche.
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